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学习脑科学

学习脑科学

  • 作者
  • (日)池谷裕二 著

本书作者池谷裕二是日本东京大学药学系研究科教授,脑科学研究者。池谷博士擅长用通俗易懂的语言向大众讲解脑科学研究成果,在日本拥有众多读者粉丝。著有《考试脑科学》《海马记忆法》《进化过头的脑》《脑的辩解》《单纯的脑,复杂的“我”》《脑的奇妙嗜好》等。书中作者结合脑科学前沿研究与实验,通俗讲解了人脑的特点,不仅讲述了人脑的“怪癖”、提高记忆的方法、筛选、存储信息的...


  • ¥49.80

ISBN: 978-7-122-42130-2

版次: 1

出版时间: 2023-03-01

图书信息

ISBN:978-7-122-42130-2

语种:汉文

开本:32

出版时间:2023-03-01

装帧:平

页数:183

内容简介

本书作者池谷裕二是日本东京大学药学系研究科教授,脑科学研究者。池谷博士擅长用通俗易懂的语言向大众讲解脑科学研究成果,在日本拥有众多读者粉丝。著有《考试脑科学》《海马记忆法》《进化过头的脑》《脑的辩解》《单纯的脑,复杂的“我”》《脑的奇妙嗜好》等。书中作者结合脑科学前沿研究与实验,通俗讲解了人脑的特点,不仅讲述了人脑的“怪癖”、提高记忆的方法、筛选、存储信息的奇妙机制,还向读者传授了灵活运用人脑规则,更好生活工作的方法。本书可作为学生和职员备考的应试指导,也可作为日常生活中的“高效用脑更好生活”指南。

作者简介

池谷裕二 
日本东京大学药学系研究科教授,脑科学研究者。
专业为神经科学与药理学,研究领域为人脑海马体与大脑皮层的可塑性。
日本脑信息通信融合研究中心(CiNET)研究主任,日本药理学会学术评议员,ERATO人脑与AI融合项目负责人。
2008年获日本文部科学大臣表彰青年科学家奖,2013年获得日本学士院学术奖励奖。
池谷博士擅长用通俗易懂的语言向大众讲解脑科学研究成果,在日本拥有众多读者粉丝。
著有《考试脑科学》《海马记忆法》《脑的奇妙嗜好》等。

编辑推荐

在书中,池谷博士用通俗易懂的语言,用脑科学的研究案例和成果,讲述前沿脑科学知识,帮助我们有效的提高学习的效率!

目录

第一章 了解大脑的“怪癖”  001
1 说谎者的“诚实”  001
2 “眼睛”会说话  003
3 幽默的人自我评价更低  006
4 太新颖的想法总不被理解  009
5 好事不出门,坏事传千里  012
6 莫为了“规矩”而“规训”  015
7 “幻灭”的婚后生活  018
8 意义非凡的选择行为  021
9 越忍耐,越难耐  024
10 吃一堑更能长一智  027
11 大脑会轻视看不到的对手  031
12 如何善用“诱饵效应”  034
13 使用安慰剂效应是好是坏?  038
14 “服务精神”也需适度  041
15 笑对人生乐逍遥  043

第二章 什么是记忆  046
1 令人惊叹的趣事往往记得更清晰  046
2 睡眠学习真的有效!  050
3 咖啡因有助于保持记忆  053
4 我们已发现恢复记忆的良药!  056
5 散步也可提高记忆力  059
6 体内缺水会导致记忆力下降  063
7 人类会主观地扭曲过往的回忆  065

第三章 人之所以为人  069
1 人类能分辨约一万亿种不同的气味  069
2 人无法离群索居  072
3 “伙伴”的作用  075
4 男人与女人存在的意义  078
5 瞬息万变的世界中的亘古不变  082
6 智商会遗传  085
7 大脑的活动是可控的  088
8 鼓起干劲来创造干劲  091
9 不可思议的色彩感知能力  094
10 为何人要创造“社会”  097

第四章 用科学解释“快感”  100
1 热爱可抵万难  100
2 改变视角能带来快感  104
3 品尝美味会带来快感  108
4 快感和不快之间仅一步之遥  111
5 “同理心”与“同情心”研究的潜在价值  114
6 人们喜欢悲伤音乐的原因  117
7 难以消受的无聊乏味  120
8 “合拍”是怎样一种状态?  123
9 孤立排挤现象是不可避免的  125
10 欣赏音乐是人类的特权  129
11 新发现会带来快感  132
12 老鼠也会后悔  135

第五章 看不到的微观世界  138
1 昆虫能嗅到二氧化碳的气味  138
2 自闭症能用肠道菌群来治疗?!  141
3 喜欢猫的人可能会……  144
4 人工甜味剂真的有效吗?  147
5 运动可缓解抑郁症  150
6 做梦的“另一个自己”究竟是谁  153
7 死亡的瞬间,大脑会经历什么  156

第六章 放眼看未来  159
1 iPS细胞有“思想”吗  159
2 自主选择孩子遗传基因的时代或将到来?  162
3 考试时借助“药物”是否可耻  166
4 有自主学习能力的计算机现已面世?!  169
5 人工智能的黄金时代  172

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